Audiencias - Año 2024 - Álvaro Salas

1. Información General

Identificador

AN001AW1670178

Fecha

2024-09-24 14:00:00+00

Forma

Videoconferencia

Lugar

Plataforma de Video Conferencia

Duración

1 horas, 45 minutos

2. Asistentes

Nombre completo Calidad Trabaja para Representa a
Luisa de Moura Chaves Gestor de intereses Nommon Solutions and Technologies S.L. Luisa de Moura Chaves
Ricardo Herranz Lopez Gestor de intereses Ricardo Herranz Lopez

3. Materias Tratadas

Diseño, implementación y evaluación de políticas, planes y programas efectuados por los sujetos pasivos.

4. Especificación materia tratada

En esta sesión se presentarán las oportunidades que abren las tecnologías de big data e inteligencia artificial para el análisis de la movilidad y la planificación del transporte. La presentación incluirá diferentes casos reales de aplicación en América Latina y Europa con el objetivo de ilustrar cómo nuevas fuentes de datos masivos, como los datos de telefonía móvil y de tarjetas de transporte público, pueden emplearse en diferentes proyectos de monitoreo continuo de los patrones de movilidad y de modelización de la demanda de transporte.