Diseño, implementación y evaluación de políticas, planes y programas efectuados por los sujetos pasivos.

Audiencia: <br /> Se da comienzo a la reunión con las presentaciones de todos los asistentes y de la importancia que tiene la modelación de pronósticos para el Departamento de Redes.<br /> La empresa Inmetrics realiza una presentación global y una breve descripción de sus actividades. Presentan su propuesta, la cual consiste en realizar predicciones de contaminantes a través de modelaciones utilizando técnicas de machine learning y Deep learning a través de los datos públicos de contaminantes obtenidos en las estaciones de monitoreo y el uso de imágenes satelitales.<br /> Una vez terminada la presentación por parte de la empresa, se les realiza consultas enfocadas en aspectos técnicos de la presentación como la manera en la cual se procesarán dichos datos y como se entregaría la información de manera visual. El MMA, les explica que las compras de servicios se realizan a través de licitaciones públicas y se les solicita hacer envío de un presupuesto inicial del servicio que ofrecen.<br /> <br /> Se pone fin a la reunión agradeciendo la participación e interés de la empresa de trabajar y proponer nuevas ideas de modelamiento predictivo. <br /> Participan del MMA, Marcelo Fernández, Alexis Sanchez y Emanuel Valdés.<br /> <br /> <br /> Solicitud: <br /> Conversar respecto a la realización de un proyecto que permita realizar un modelamiento predictivo a través de machine learning para predecir la calidad del aire con datos públicos y de acceso gratuito.